基本信息:
- 专利标题： 电力设备隐患检测方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202111473421.2 申请日：2021-11-29
- 公开(公告)号：CN114140612A 公开(公告)日：2022-03-04
- 发明人： 林凯迪 , 张强忠 , 黎宇腾 , 马杰 , 彭冠祺 , 陈民栋 , 胡定奇 , 张弘杰 , 欧义伟 , 彭群斌 , 彭东炎 , 江凯帆 , 王永纯 , 张立业 , 颜大棣 , 王东
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司汕尾供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司汕尾供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构： 北京品源专利代理有限公司
- 代理人： 李礼
- 主分类号： G06V10/25
- IPC分类号： G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明实施例公开了一种电力设备隐患检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取标注有隐患点轮廓的电力设备图像集；采用迁移学习技术对优化的Mask R‑CNN模型进行模型参数初始化；利用梯度下降算法在所述电力设备图像集中对所述优化的Mask R‑CNN模型进行模型训练，得到训练完成的设备隐患检测模型；将待测电力设备图像输入所述设备隐患检测模型，并根据所述设备隐患检测模型输出的隐患预测图像，确定电力设备隐患点信息。本发明实施例的技术方案，通过使用基于优化的Mask R‑CNN模型，在电力设备上获取精确的电力设备隐患点信息。