![一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法](/CN/2021/1/256/images/202111283232.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法
- 申请号:CN202111283232.9 申请日:2021-11-01
- 公开(公告)号:CN114137366B 公开(公告)日:2024-08-09
- 发明人: 杨旭 , 张静 , 刘诣 , 罗传仙 , 程林 , 文豪 , 黄立才 , 陆云才 , 周攀
- 申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号
- 专利权人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理人: 李满; 潘杰
- 主分类号: G01R31/12
- IPC分类号: G01R31/12 ; G06F18/213 ; G06F18/232 ; G06F18/25 ; G06N3/0455 ; G06N3/048
摘要:
本发明公开了一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法,它的提取所述局部放电信号采集模块采集的n组局部放电信号的特征信息,根据放电特征的不同变化将每组局部放电信号划分为r个阶段,并针对每个阶段的局部放电信号绘制出4种TARPD谱图,基于每种TARPD谱图提取出3种特征信息,将特征信息分为训练集特征信息和测试集特征信息;以训练集特征信息训练所述SDAE网络获得SDAE网络参数,将确定SDAE网络参数后的SDAE网络与DBSCAN密度聚类算法相结合构建缺陷识别模型;使用缺陷识别模型将测试集特征信息输入缺陷识别模型,得到变压器的故障识别结果。
公开/授权文献:
- CN114137366A 一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法 公开/授权日:2022-03-04
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01R | 测量电变量;测量磁变量(通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
------G01R31/00 | 电性能的测试装置;电故障的探测装置;以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |
--------G01R31/12 | .测试介电强度或击穿电压 |