基本信息:
- 专利标题： 基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法及系统
- 申请号：CN202111441689.8 申请日：2021-11-30
- 公开(公告)号：CN114118591A 公开(公告)日：2022-03-01
- 发明人： 王祥 , 武占侠 , 魏本海 , 何晓蓉 , 占兆武 , 冷安辉 , 唐远洋
- 申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市华区大浪街道新石社区华联工业区13号1层; ;
- 专利权人： 深圳市国电科技通信有限公司,深圳智芯微电子科技有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人： 深圳市国电科技通信有限公司,深圳智芯微电子科技有限公司 国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址： 518019 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区华联工业区13号1层
- 代理机构： 北京兴智翔达知识产权代理有限公司
- 代理人： 郭卫芹
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本发明公开了一种基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法及系统。基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法包括：步骤S1，在离线环境下，获取台区用电负荷区间预测相关的最近历史数据作为模型的输入。步骤S2，使用时间序列神经网络双层LSTM，并结合负荷区间预测损失函数，对输入模型的最近历史数据进行训练，得到负荷区间预测模型。步骤S3，加载负荷区间预测模型。步骤S4，当某天x结束时，智能电表采集到当天的用电负荷数据。借此，本发明的基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法，可以让用电负荷实际值落在区间范围内，还可以让预测区间间隔尽可能的小，满足台区负荷区间预测的真实需求，且提高了模型预测的准确率。