基本信息:
- 专利标题： 数据驱动的综合能源系统鲁棒随机规划的方法及系统
- 申请号：CN202111413692.9 申请日：2021-11-25
- 公开(公告)号：CN114091767A 公开(公告)日：2022-02-25
- 发明人： 孙树敏 , 邢家维 , 张雪纯 , 程艳 , 张华栋 , 李勇 , 于芃 , 王士柏 , 李笋 , 张兴友 , 王玥娇 , 李雪亮 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 周光奇
- 申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 专利权人： 国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 代理机构： 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理人： 杨乐
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本申请提供了一种数据驱动的综合能源系统鲁棒随机规划的方法，属于能源规划技术领域；具体方案为：通过由模糊的概率密度函数围绕一个经验概率密度函数从历史数据构建可再生能源发电和负荷的供应可靠性模型；通过Kullback‑Leibler散度测度对所述模糊的概率密度函数和所述经验概率密度函数之间的距离进行量化；在模糊集约束的最坏情况分布下，通过目标函数使整个服务期内的投资成本和预期运营成本之和最小；在极端条件下供应可靠性模型采用鲁棒机会约束。模糊集最坏分布情况的约束下，使建设成本和预期的生命周期运行成本之和最小。考虑了正常运行条件下的网络能量流以及极端条件下的供需可靠性。本申请还公开了一种考虑转动惯量约束的受端能源规划系统。