基本信息:
- 专利标题： 基于数据耦合的输电线路风险评估模型训练方法及装置
- 申请号：CN202111431968.6 申请日：2021-11-29
- 公开(公告)号：CN114091344A 公开(公告)日：2022-02-25
- 发明人： 张钧 , 徐昌前 , 边海峰 , 王东 , 苏峰 , 刘友波 , 高嵩 , 李贤伟 , 李天林 , 张远博 , 陈丹 , 谢光龙 , 王旭斌 , 张玥 , 王大玮 , 张琛 , 田鑫 , 杨鹏云 , 朱瑞 , 韩新阳 , 靳晓凌 , 李龙 , 李健
- 申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层; ; ;
- 专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网四川省电力公司,国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网四川省电力公司,国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层; ; ;
- 代理机构： 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理人： 秦莹
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于数据耦合的输电线路风险评估模型训练方法及系统，所述方法包括：将获得的输电线路安全风险电气参数指标和输电线路安全风险环境参数指标进行数据耦合，生成输电线路安全风险评估数据；基于所述输电线路安全风险评估数据计算输电线路安全风险评估指标的值；基于所述输电线路安全风险评估数据，使用克里金插值法生成输电线路状态多维热力图像；根据预设参数，以所述输电线路状态多维热力图像为输入，所述输电线路安全风险评估指标的值为输出，训练基于轻量化网络MobileNet‑V3搭建的输电线路安全风险评估模型。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |