基本信息:
- 专利标题： 基于大数据的台区异常分析方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202210014430.3 申请日：2022-01-07
- 公开(公告)号：CN114077932A 公开(公告)日：2022-02-22
- 发明人： 王登政 , 李炳辉 , 代志强 , 李臻 , 蒋程 , 王乔森 , 董青青 , 陈婧 , 黄屏发 , 薛帅
- 申请人： 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- 申请人地址： 北京市西城区前门西大街41号;
- 专利权人： 国网北京市电力公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人： 国网北京市电力公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区前门西大街41号;
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 李宏德
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种基于大数据的台区异常分析方法、装置、设备及介质，包括：获取台区重过载影响因素的预测日数据；将台区重过载影响因素的预测日数据输入预设的台区重过载模型，得到台区预测日的运行数据预测值；根据台区预测日的运行数据预测值，预测台区预测日的重过载情况。本发明基于大数据的台区异常分析方法，实现了台区重过载情况的准确预测，进而能够根据台区重过载情况进行合理的停电预警和处理，以保证台区的安全运行，有效降低了突然停电事件的发生，进而避免了由于突然停电带来的经济损失。