基本信息:
- 专利标题： 一种关联矩阵下用电异常点智能识别的窃电分析方法
- 申请号：CN202111339950.3 申请日：2021-11-12
- 公开(公告)号：CN114066219A 公开(公告)日：2022-02-18
- 发明人： 董杰 , 李省 , 丛晓青 , 陈志敏 , 黄赟鹏 , 康帅 , 黄尊 , 杨小龙 , 沙凯旋 , 孟欣欣 , 马彩光 , 魏玙先 , 杨筱蕊 , 汪琪 , 代鑫
- 申请人： 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
- 申请人地址： 河北省秦皇岛市北戴河区联峰路161号; ;
- 专利权人： 国网冀北电力有限公司智能配电网中心,国家电网有限公司,国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
- 当前专利权人： 国网冀北电力有限公司智能配电网中心,国家电网有限公司,国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
- 当前专利权人地址： 河北省秦皇岛市北戴河区联峰路161号; ;
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理事务所
- 代理人： 许佳
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种关联矩阵下用电异常点智能识别的窃电分析方法，包括：基于用户用电大数据提取窃电特征量，通过层次分析法对所述窃电特征量进行分析，获得窃电影响因素的权重值，根据所述权重值和窃电置信程度公式计算用户的疑似窃电值，基于所述疑似窃电值判断是否为窃电用户。本发明的窃听分析方法能够实现在线检测分析异常的用电行为，实现精准、高效的窃电定位，大大提升了窃电识别的准确性。