基本信息:
- 专利标题： 基于改进TCN修正累积误差的可调节负荷功率多步预测方法
- 申请号：CN202111348852.6 申请日：2021-11-15
- 公开(公告)号：CN114066052A 公开(公告)日：2022-02-18
- 发明人： 吴亦贝 , 杨斌 , 李波 , 杨世海 , 陈铭明 , 陆婋泉 , 程含渺 , 苏慧玲 , 瞿亚运 , 张驰
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 张红莲; 王萍
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06N3/04
摘要：
基于改进TCN修正累积误差的可调节负荷功率多步预测方法，包括：采用变分模态分解可调节负荷功率序列得到主成分序列和噪声序列；构建基于多尺度卷积方法和自注意力方法模型，以自适应移动平滑处理后的噪声序列为输入，分别获得可调节负荷功率序列的时空特征，可调节负荷预测值与可调节负荷功率历史数据之间的映射关系；以时空特征为输入，基于单个TCN，建立单步预测模型，在此基础上，以多通道TCN作为解码层，基于多尺度卷积方法和自注意力方法的模型作为编码层，建立多步预测模型；根据预测步数选择预测模型对可调节负荷功率进行预测。本方法利用多通道TCN降低前步预测误差的影响，有效减少可调节负荷功率多步预测的误差累积。