基本信息:
- 专利标题： 一种基于卷积transformer架构的风功率预测方法、系统及设备
- 申请号：CN202111274987.2 申请日：2021-10-29
- 公开(公告)号：CN114021803A 公开(公告)日：2022-02-08
- 发明人： 卢泽华 , 杨正军 , 郝小会 , 杨立平 , 强威威 , 张小龙 , 张奔 , 刘雪峰 , 任鑫 , 李小翔 , 王华 , 童彤 , 吕亮 , 李邦兴 , 武青 , 杨永前
- 申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址： 甘肃省酒泉市瓜州县桥湾收费站东北侧;
- 专利权人： 华能酒泉风电有限责任公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人： 华能酒泉风电有限责任公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省酒泉市瓜州县桥湾收费站东北侧;
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 赵迪
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本申请公开了一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质，涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质。具体实现方案为：采集气象数据和运行数据，并获取嵌入向量；将所述嵌入向量输入功率预测网络，所述功率预测网络包括编码器和解码器；根据所述编码器获取所述嵌入向量对应的特征图；将所述特征图输入解码器，以生成预测功率。本申请实施例可以根据气象数据和运行数据预测风能发电的功率，通过对多个时间点数据的关注，降低异常数据对预测结果的影响，提高了功率预测的准确度。