基本信息:
- 专利标题： 煤灰成分的预测方法、装置及终端
- 申请号：CN202111306801.7 申请日：2021-11-05
- 公开(公告)号：CN114021457A 公开(公告)日：2022-02-08
- 发明人： 汪潮洋 , 王天龙 , 贾永会 , 闫晓沛 , 李欣 , 马辉
- 申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市体育南大街238号; ;
- 专利权人： 国网河北能源技术服务有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网河北能源技术服务有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市体育南大街238号; ;
- 代理机构： 石家庄国为知识产权事务所
- 代理人： 彭竞驰
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种煤灰成分的预测方法、装置及终端。该方法包括：获取目标煤炭的煤炭参数，煤炭参数包括煤炭成分、煤炭形状和煤炭数量；获取目标煤炭的燃烧参数，燃烧参数包括燃烧方式、燃烧时长、一次风量和二次风挡板开度；将煤炭参数和燃烧参数输入经过训练的成分预测模型，得到目标煤炭在燃烧参数下燃烧后产生煤灰的煤灰成分；成分预测模型为BP神经网络，煤灰成分包括煤灰中各类金属氧化物的质量分数。本发明通过BP神经网络对煤炭燃烧后的煤灰成分进行预测，可以在煤炭燃烧前就确定煤灰成分，从而可以通过调整煤炭的燃烧参数改变煤灰成分，改善电站锅炉尾部烟道水冷壁结渣、结焦现象。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |