![一种基于遗传算法的异质复杂网络防御方法](/CN/2021/1/245/images/202111227916.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于遗传算法的异质复杂网络防御方法
- 申请号:CN202111227916.7 申请日:2021-10-21
- 公开(公告)号:CN113992375B 公开(公告)日:2023-08-25
- 发明人: 刘鸿福 , 王辰 , 曾诚逸 , 张万鹏 , 王超 , 陆丽娜 , 陈立斌 , 付雅晶
- 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
- 专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
- 代理机构: 成都希盛知识产权代理有限公司
- 代理人: 陈泽斌; 李培茂
- 主分类号: H04L9/40
- IPC分类号: H04L9/40 ; H04L41/16 ; G06N3/126
摘要:
本发明涉及复杂网络防御规划技术领域,其公开了一种基于遗传算法的异质复杂网络防御方法,有效误导敌方攻击、保护己方网络,从而提高网络防御效能。该方法包括以下步骤:S1、根据真实网络进行染色体编码,并初始化种群;S2、计算种群中的每个个体的适应度;S3、采用轮盘赌策略选择种群个体,形成父种群;S4、遍历父种群中的每一个个体与从父种群中随机选择的另一个体,进行单点交叉生成子代种群;S5、遍历子代种群中的个体染色体进行变异操作,并对变异后的个体染色体进行约束检查,如果不满足约束条件,则返回步骤S4重新进行交叉和变异操作直至生成满足约束条件的个体染色体;S6、判断是否达到迭代次数,若是,则获得最优对抗隐藏欺骗网络,否则返回步骤S2继续迭代。
公开/授权文献:
- CN113992375A 一种基于遗传算法的异质复杂网络防御方法 公开/授权日:2022-01-28