![一种基于K-means++算法的光储聚合调峰方法](/CN/2021/1/248/images/202111241218.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于K-means++算法的光储聚合调峰方法
- 申请号:CN202111241218.2 申请日:2021-10-25
- 公开(公告)号:CN113991650B 公开(公告)日:2023-04-18
- 发明人: 廖思阳 , 武艺 , 姚良忠 , 李烨 , 王新迎 , 王剑锋 , 陈培育 , 马世乾
- 申请人: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学; ;
- 专利权人: 武汉大学,中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司
- 当前专利权人: 武汉大学,中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学; ;
- 代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理人: 彭艳君
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J3/28 ; H02J3/38 ; H02J3/46 ; G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F18/23213
摘要:
本发明属于属于分布式光储聚合调峰技术,具体涉及一种基于K‑means++算法的光储聚合调峰方法,首先对于影响分布式光储调峰的聚合特征量进行提取与分析,针对不同特征量的优先级,将聚合过程分为分区、分层两步,利用K‑means++算法得到具有相似特征量的光储聚合群体及其对应的聚合模型。在综合考虑电力系统调峰成本与波动成本的同时,利用光储聚合群建立电力系统的调峰模型。兼顾调度经济性与光储波动性,将光储集群的调度结果下发至分布式光储系统个体。该方法搭建分布式光储聚合调峰模型,将大量分布式光储通过相似调峰特征量完成聚合,减小变量维数和求解难度,使其更易于参与电力系统的调峰优化。
公开/授权文献:
- CN113991650A 一种基于K-means++算法的光储聚合调峰方法 公开/授权日:2022-01-28
IPC结构图谱:
H | 电学 |
--H02 | 发电、变电或配电 |
----H02J | 供电或配电的电路装置或系统;电能存储系统 |
------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |