基本信息:
- 专利标题： 一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统
- 申请号：CN202111272498.3 申请日：2021-10-29
- 公开(公告)号：CN113989933B 公开(公告)日：2024-04-16
- 发明人： 崔隽峰 , 张文彬 , 张军民 , 王东林 , 席晓强 , 李海冰 , 刘晨 , 张国梁 , 吴鹏 , 杜泽旭
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
- 申请人地址： 江苏省苏州市姑苏区劳动路555号;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,全球能源互联网研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,全球能源互联网研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市姑苏区劳动路555号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 张红莲; 王萍
- 主分类号： G06V40/20
- IPC分类号： G06V40/20 ; G06V20/40 ; G06V10/77 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，将输入视频流输入至在线行为识别模型的空间Transformer特征提取网络输出表征每一帧视觉特征的空间特征；步骤2，基于空间特征，构建令牌特征序列；步骤3，将步骤2获得的令牌特征序列输入至Transformer模型，使用Transformer模型的编码器来识别当前帧块f0的行为，使用解码器来预测即将到来的未来的行为；步骤4，计算整个行为识别模型最后的训练Loss，实施离线训练过程，训练结束后即得到在线行为识别模型；步骤5，上述步骤结束后，当输入在线视频，在线行为识别模型就可以输出当前帧的行为类别。本发明创新性地采用基于Transformer的在线行为识别检测算法，在保证准确度的前期下，实现了在线行为实时检测任务。
公开/授权文献:
- CN113989933A 一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统 公开/授权日：2022-01-28