基本信息:
- 专利标题： 一种基于机械视觉的成品片烟杂物检测方法及装置
- 申请号：CN202111253693.1 申请日：2021-10-27
- 公开(公告)号：CN113962970A 公开(公告)日：2022-01-21
- 发明人： 许强 , 王桂瑶 , 苗晨琳 , 胡宗玉 , 张玉海 , 李卫明 , 王成勇 , 苏雪苗 , 杨萌萌 , 彭世军 , 周永健 , 徐少怀 , 陈超 , 许志强 , 绍长营
- 申请人： 江苏中烟工业有限责任公司 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 华环国际烟草有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区中山北路406-3号; ; ;
- 专利权人： 江苏中烟工业有限责任公司,云南烟叶复烤有限责任公司,中国烟草总公司郑州烟草研究院,华环国际烟草有限公司
- 当前专利权人： 江苏中烟工业有限责任公司,云南烟叶复烤有限责任公司,中国烟草总公司郑州烟草研究院,华环国际烟草有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区中山北路406-3号; ; ;
- 代理机构： 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理人： 裴金华
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T3/40 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于机械视觉的成品片烟杂物检测方法及装置。该方法包括获取样本图像，基于样本图像构建图像超分辨率神经网络模型；采集待测片烟的烟叶图像，根据图像超分辨率神经网络模型对烟叶图像进行超分辨率重构，得到超分辨率图像；根据预设的杂物类别，从杂物识别难度低至高的顺序逐类对超分辨率图像进行杂物检测，筛选并标记杂物。本发明实现了根据不同的杂物类别进行了杂物识别难易度的划分，从识别难度由低至高的顺便来逐类对超分辨率图像进行杂物筛选，更容易识别出细小的杂物，且降低了单位时间内的数据计算处理负担。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |