基本信息:
- 专利标题： 一种基于可变形卷积网络的视频超分辨率系统及方法
- 申请号：CN202111241083.X 申请日：2021-10-25
- 公开(公告)号：CN113902620B 公开(公告)日：2024-09-27
- 发明人： 卓成 , 董舜杰 , 刘平阳
- 申请人： 浙江大学 , 杭州又拍云科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学,杭州又拍云科技有限公司
- 当前专利权人： 浙江大学,杭州又拍云科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 刘静
- 主分类号： G06T3/4053
- IPC分类号： G06T3/4053 ; G06T3/4046 ; G06T3/4007 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于可变形卷积网络的视频超分辨率系统及方法，利用可变形卷积网络进行多尺度图像的融合(TFM)来提高原始视频的分辨率；通过将多种尺度的目标帧与相邻若干帧拼接作为联合偏移量预测网络的输入，共同获得每个位置可变形卷积的偏移量，继而进行可变形卷积获得融合特征图，故不同尺度的目标帧与相邻帧之间的互补信息可以通过时空可变形卷积操作进行融合；利用融合特征图经过残差网络获得高分辨率的残差图，与超分辨后的目标帧叠加获得高分辨率的图像；整个网络可以进行端到端的训练，共同获得最优化参数；与现有先进图像超分辨率技术进行比较，在准确度和效率上都达到了优良的性能。
公开/授权文献:
- CN113902620A 一种基于可变形卷积网络的视频超分辨率系统及方法 公开/授权日：2022-01-07
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像 |
| --------G06T3/40 | .整个或部分图形的定标 |
| ----------G06T3/4053 | ..基于超分辨率，即输出图像的分辨率高于传感器的分辨率 |