基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的切负荷预测方法及系统
- 申请号：CN202110990090.3 申请日：2021-08-26
- 公开(公告)号：CN113723593B 公开(公告)日：2024-01-09
- 发明人： 瞿寒冰 , 王博 , 林祺蓉 , 贾玉健 , 赵普 , 张钰莹 , 李莉 , 杨福 , 施雨 , 李广 , 乔荣飞
- 申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 专利权人： 国网山东省电力公司济南供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司济南供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 黄海丽
- 主分类号： G06N3/044
- IPC分类号： G06N3/044 ; G06N3/0464 ; H02J3/00
摘要：
本发明属于电网风险分析与评估技术领域，提供了一种基于神经网络的切负荷预测方法及方法。该方法包括，将预处理后的历史电网系统状态场景参数数据集划分为测试集、训练集和验证集；基于训练集对切负荷预测模型进行反向传播训练，在满足设定的迭代次数时，采用验证集对切负荷预测模型的训练效果进行验证，根据切负荷预测模型在验证集上的表现调整切负荷预测模型的网络参数，直到调整后的切负荷预测模型满足设定的要求，得到训练好的切负荷预测模型；基于电网系统状态场景运行数据，采用测试集验证准确率达标后的训练好的切负荷预测模(56)对比文件关守平;吕欣;张艳蕊.基于过程神经网络的短期负荷预测.东北大学学报(自然科学版).2007,(第10期),全文.
公开/授权文献:
- CN113723593A 一种基于神经网络的切负荷预测方法及系统 公开/授权日：2021-11-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/044 | ...循环网络，例如：Hopfield网络 |