基本信息:
- 专利标题： 一种基于多维数据的高精度六氟化硫物料核算方法及系统
- 申请号：CN202111026731.X 申请日：2021-09-02
- 公开(公告)号：CN113723001A 公开(公告)日：2021-11-30
- 发明人： 朱峰 , 赵跃 , 王安静 , 宋玉梅 , 崔方晓 , 李扬裕 , 陈英 , 刘伟
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号; ;
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,中国科学院合肥物质科学研究院
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,中国科学院合肥物质科学研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号; ;
- 代理机构： 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理人： 郑浩
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F17/16 ; G06Q10/06
摘要：
一种基于多维数据的高精度六氟化硫物料核算方法及系统属于电力系统六氟化硫气体回收再利用技术领域，解决当前六氟化硫气体流转生命周期的各环节数据杂乱、需要人工整理、无法精准掌控的问题，本发明的技术方案通过对六氟化硫流转环节多维数据进行数据挖掘，找出影响核算的关键环节数据，简化多维数据维度；梳理各环节六氟化硫气体量关系，建立六氟化硫物料核算模型，利用历史流转数据作为模型训练数据集，使用数据拟合寻优迭代优化算法计算气体损耗率；与现有的分布离散且错综复杂的各环节记录数据的人工整理相比，本发明的技术方案具备高效、精确的优点，填补了六氟化硫物料核算的技术空白。
公开/授权文献:
- CN113723001B 一种基于多维数据的高精度六氟化硫物料核算方法及系统 公开/授权日：2023-10-31
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |