基本信息:
- 专利标题： 一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法
- 申请号：CN202110887070.3 申请日：2021-08-03
- 公开(公告)号：CN113705085A 公开(公告)日：2021-11-26
- 发明人： 李显旭 , 高雪芹 , 汪明 , 胡威 , 尚涛 , 李达 , 肖飞 , 顾黎强 , 金明辉 , 高峰 , 韩政 , 陈泽文 , 梁野 , 李勃
- 申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
- 申请人地址： 北京市西城区白广路二条一号综合楼1407室; ; ; ; ;
- 专利权人： 国家电网有限公司信息通信分公司,北京航空航天大学,国网上海市电力公司,国网福建省电力有限公司,国网电力科学研究院有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
- 当前专利权人： 国家电网有限公司信息通信分公司,北京航空航天大学,国网上海市电力公司,国网福建省电力有限公司,国网电力科学研究院有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区白广路二条一号综合楼1407室; ; ; ; ;
- 代理机构： 北京慧泉知识产权代理有限公司
- 代理人： 王顺荣; 唐爱华
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F113/04 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
公开/授权文献:
- CN113705085B 一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法 公开/授权日：2023-01-17
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |