基本信息:
- 专利标题： 配电网故障分类方法、系统及装置
- 申请号：CN202111079695.3 申请日：2021-09-15
- 公开(公告)号：CN113673630A 公开(公告)日：2021-11-19
- 发明人： 徐波 , 张玉敏 , 鲁刚 , 吉兴全 , 陈金硕 , 张旋 , 孙东磊 , 冯君淑 , 张红宪 , 李卓男 , 张晋芳 , 焦冰琦 , 徐志成
- 申请人： 国网能源研究院有限公司 , 山东科技大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科学城国家电网园区; ;
- 专利权人： 国网能源研究院有限公司,山东科技大学,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 国网能源研究院有限公司,山东科技大学,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科学城国家电网园区; ;
- 代理机构： 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理人： 秦莹
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06 ; G06F17/14 ; G06F17/16 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于CNN‑SVM融合模型的配电网故障分类方法、系统及装置，所述方法包括：在PSCAD/EMTDC平台中搭建配电网模型，通过对所述配电网模型进行仿真获取故障样本；采用小波包多尺度分解，构建所述故障样本的时频谱灰度图，并将所述时频谱灰度图分为训练集、验证集和测试集；基于所述训练集和所述验证集生成CNN‑SVM融合模型；将所述测试集输入到生成的所述CNN‑SVM融合模型中进行配电网故障分类。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |