基本信息:
- 专利标题： 一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法
- 申请号：CN202110976514.0 申请日：2021-08-24
- 公开(公告)号：CN113673162A 公开(公告)日：2021-11-19
- 发明人： 刘云鹏 , 和家慧 , 刘一瑾 , 杨宁 , 贾鹏飞 , 王权
- 申请人： 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
- 申请人地址： 河北省保定市莲池区永华北大街619号; ;
- 专利权人： 华北电力大学(保定),国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司检修分公司
- 当前专利权人： 华北电力大学(保定),国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司检修分公司
- 当前专利权人地址： 河北省保定市莲池区永华北大街619号; ;
- 代理机构： 北京科亿知识产权代理事务所
- 代理人： 李兴林
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N7/02 ; G06F111/10
摘要：
本发明提供了一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，该方法包括：获取指标参数，对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值，计算各类指标参数对其试验模块的单指标权重及各个试验模块的权重，搭建模糊评判模型，将相对劣化度值输入模糊评判模型中，得到单指标状态等级隶属度，基于DSmT对单指标状态等级隶属度、单指标权重及试验模块的权重进行两次融合，得到变压器本体状态等级隶属度，根据等级隶属度，得到变压器本体状态等级结果。本发明提供的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，克服了等级边界绝对化的局限性，有效地解决变压器状态评估中存在的不确定性问题，能够整体地反映变压器本体的绝缘状态。
公开/授权文献:
- CN113673162B 一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法 公开/授权日：2024-06-28
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |