基本信息:
- 专利标题： 一种基于数字孪生体的集团级KKS编码智能映射推荐方法
- 申请号：CN202110905893.4 申请日：2021-08-09
- 公开(公告)号：CN113673152B 公开(公告)日：2024-06-14
- 发明人： 傅骏伟 , 俞荣栋 , 柴真琦 , 郭鼎 , 王豆 , 罗一凡 , 戴程鹏 , 邵建宇 , 高凯楠 , 徐哲源
- 申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区高技街32号307室
- 专利权人： 浙江浙能数字科技有限公司,浙江浙能技术研究院有限公司
- 当前专利权人： 浙江浙能数字科技有限公司,浙江浙能技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区高技街32号307室
- 代理机构： 杭州九洲专利事务所有限公司
- 代理人： 张羽振
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/214 ; G06F18/28 ; G06F18/22 ; G06F18/25 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及一种基于数字孪生体的集团级KKS编码智能映射推荐方法，包括步骤：构建基于电力全生产流程的数字孪生体；根据获得的数字孪生体构建专业字典；使用采集设备采集获得原编码规则下的编码和新编码规则下的编码，构建KKS编码数据集。本发明的有益效果是：本发明将复杂的发电流程系统化，构建基于电力全生产流程的数字孪生体，实例化集团级数字孪生技术；本发明还构建了基于注意力堆叠网络的KKS生成模型，激发了电厂原有数字基础设施的活力，打通数据孤岛、破除信息壁垒，促进物理空间与信息空间之间的实时融合，实现多种KKS编码体系下的智能化映射任务。
公开/授权文献:
- CN113673152A 一种基于数字孪生体的集团级KKS编码智能映射推荐方法 公开/授权日：2021-11-19
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |