
基本信息:
- 专利标题: 基于NARX动态神经网络的微地震有效事件自动拾取方法
- 申请号:CN202110921120.5 申请日:2021-08-11
- 公开(公告)号:CN113671564B 公开(公告)日:2023-07-21
- 发明人: 李萌 , 罗浩 , 李辉峰
- 申请人: 西安石油大学
- 申请人地址: 陕西省西安市电子二路18号
- 专利权人: 西安石油大学
- 当前专利权人: 西安石油大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市电子二路18号
- 代理机构: 西安瀚汇专利代理事务所
- 代理人: 汪重庆
- 主分类号: G01V1/28
- IPC分类号: G01V1/28 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明属于微地震监测技术领域,公开了一种基于NARX动态神经网络的微地震有效事件自动拾取方法,包括以下步骤:1)对模拟与实测微地震监测数据进行振幅归一化预处理,建立训练和测试数据库;2)采用汉宁窗对原始微地震记录的有效信号进行序列标记;3)建立具有Series‑Parallel反馈结构的NARX动态神经网络模型;4)采用Levenberg‑Marquardt优化算法训练NARX动态神经网络模型;5)将原始微地震记录输入NARX动态神经网络模型,输出特征曲线;6)设置期望阈值,从特征曲线自动拾取出有效事件。本发明能够在计算资源和样本数据库有限的情况下,自适应地对微地震有效事件进行高效率、高精度的自动拾取,降低人机交互成本和人工拾取引入的误差,为后续微地震数据的处理提供有力的保障。
公开/授权文献:
- CN113671564A 基于NARX动态神经网络的微地震有效事件自动拾取方法 公开/授权日:2021-11-19
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01V | 地球物理;重力测量;物质或物体的探测;示踪物 |
------G01V1/00 | 地震学;地震或声学的勘探或探测 |
--------G01V1/28 | .地震数据的处理,例如,分析、用于解释、用于校正 |