基本信息:
- 专利标题： 用于冷冻电镜生物大分子颗粒识别的持续学习方法及系统
- 申请号：CN202110693225.X 申请日：2021-06-22
- 公开(公告)号：CN113643230B 公开(公告)日：2024-07-02
- 发明人： 李雪明 , 沈渊 , 陈健生 , 张馨予 , 赵天放
- 申请人： 清华大学
- 申请人地址： 北京市海淀区双清路30号清华大学
- 专利权人： 清华大学
- 当前专利权人： 清华大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区双清路30号清华大学
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理人： 李文清
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06N3/096 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供一种用于冷冻电镜生物大分子颗粒识别的持续学习方法及系统，该方法包括：获取待识别的冷冻电镜图像数据；将所述待识别的冷冻电镜图像数据输入到训练好的网络参数模型中，获取生物大分子颗粒的识别结果；其中，所述训练好的网络参数模型是由历史训练过程中获取的范例冷冻电镜样本图像数据和冷冻电镜样本图像数据，对神经网络进行训练得到的，所述范例冷冻电镜样本图像数据和所述冷冻电镜样本图像数据标记有生物大分子颗粒坐标标签。本发明无需存储大量旧数据集，减少了单次训练时间，同时能够不断增强粒子挑选的特征识别范围和识别精度。
公开/授权文献:
- CN113643230A 用于冷冻电镜生物大分子颗粒识别的持续学习方法及系统 公开/授权日：2021-11-12
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |