基本信息:
- 专利标题： 一种基于FP-growth的风电机组振荡模态与影响因素关联分析方法
- 申请号：CN202110687784.X 申请日：2021-06-21
- 公开(公告)号：CN113572152A 公开(公告)日：2021-10-29
- 发明人： 张兴友 , 于芃 , 王士柏 , 王楠 , 王玥娇 , 邢家维 , 关逸飞 , 袁帅 , 张元鹏 , 刘军 , 李俊恩 , 陈健
- 申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 专利权人： 国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 代理机构： 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理人： 杨乐
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06K9/62
摘要：
本发明属于风电系统振荡模态分析技术领域，公开一种基于FP‑growth的风电机组振荡模态与影响因素关联分析方法，包括：采集风电机组运行时的输出功率、电压以及风速数据；对采集的风电机组输出功率、电压以及风速数据进行分段；采用Pony算法分析数据段包含的振荡模态；使用谱聚类算法对风速、电压均值进行聚类；采用FP‑growth算法挖掘风速‑电压聚簇与振荡模态的关联规则；基于关联规则分析结果，利用风速‑电压聚簇对振荡模态进行预测。本发明实施例能够利用风电机组运行大数据对机组的振荡模态进行关联分析，无需建立复杂的物理模型，计算速度快，为风电机组振荡模态识别提供参考。
公开/授权文献:
- CN113572152B 一种基于FP-growth的风电机组振荡模态与影响因素关联分析方法 公开/授权日：2023-10-13
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |