
基本信息:
- 专利标题: 一种基于深度学习声纹识别的困难气道评估方法及装置
- 申请号:CN202110848800.9 申请日:2021-07-27
- 公开(公告)号:CN113571088B 公开(公告)日:2023-10-03
- 发明人: 夏明 , 姜虹 , 钱彦旻 , 周韧 , 曹爽 , 周之恺 , 徐天意 , 王杰 , 金晨昱 , 裴蓓
- 申请人: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海交通大学
- 申请人地址: 上海市黄浦区制造局路639号;
- 专利权人: 上海交通大学医学院附属第九人民医院,上海交通大学
- 当前专利权人: 上海交通大学医学院附属第九人民医院,上海交通大学
- 当前专利权人地址: 上海市黄浦区制造局路639号;
- 代理机构: 上海泰能知识产权代理事务所
- 代理人: 孙健
- 主分类号: G10L25/03
- IPC分类号: G10L25/03 ; G10L25/27 ; G10L25/30 ; G10L25/66
摘要:
本发明涉及一种基于深度学习声纹识别的困难气道评估方法及装置,方法包括以下步骤:获取患者的语音数据;对所述语音数据进行特征提取,得到声学特征、声纹特征和语音识别特征;构建基于语音技术的困难气道分类器,通过训练好的困难气道分类器对提取的所述声学特征、声纹特征和语音识别特征进行分析并对困难气道严重程度进行评分,得到困难气道的评估结果。本发明能够精准的对临床麻醉中困难气道做出预警。
公开/授权文献:
- CN113571088A 一种基于深度学习声纹识别的困难气道评估方法及装置 公开/授权日:2021-10-29
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G10 | 乐器;声学 |
----G10L | 语言分析或合成;语言识别 |
------G10L25/00 | 不限于组G10L15/00-G10L21/00的语言或者声音分析技术 |
--------G10L25/03 | .以提取参数类型为特征的 |