基本信息:
- 专利标题： 一种盾构机姿态优化方法、系统及模型训练方法、系统
- 申请号：CN202110914150.3 申请日：2021-08-10
- 公开(公告)号：CN113569327A 公开(公告)日：2021-10-29
- 发明人： 张东明 , 吴惠明 , 常佳奇 , 李刚 , 黄宏伟
- 申请人： 同济大学 , 上海隧道工程有限公司
- 申请人地址： 上海市杨浦区四平路1239号同济大学岩土楼823;
- 专利权人： 同济大学,上海隧道工程有限公司
- 当前专利权人： 同济大学,上海隧道工程有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区四平路1239号同济大学岩土楼823;
- 代理机构： 北京高沃律师事务所
- 代理人： 韩雪梅
- 主分类号： G06F30/13
- IPC分类号： G06F30/13 ; G06F30/27 ; G06K9/62 ; G06N20/00 ; E21D9/093 ; G06F119/14
摘要：
本发明涉及一种盾构机姿态优化方法、系统及模型训练方法、系统。本发明能够使用聚类方法依据盾构施工历史数据对地层种类组合进行分类，从而作为后续各种机器学习方法的分段建模提供依据。依据分段结果，使用多种机器学习模型建模并根据准确率进行权重分配，就可以得到适用于各种地层种类组合的集成学习模型。所述集成学习模型可以针对指定地层，为具有更高准确率的机器学习模型分配更高的权重，因此具有更高的准确率，而且不同地层类型采用的机器学习模型不同，因此不会出现因地层突变导致的盾构机姿态预测不准现象，更加充分地利用了历史数据。
公开/授权文献:
- CN113569327B 一种盾构机姿态优化方法、系统及模型训练方法、系统 公开/授权日：2024-02-09