基本信息:
- 专利标题： 停电预测方法
- 申请号：CN202110838392.9 申请日：2021-07-23
- 公开(公告)号：CN113537607B 公开(公告)日：2022-08-05
- 发明人： 马晓琴 , 薛晓慧 , 罗红郊 , 孟祥甫 , 郭小鹤 , 马占海 , 薛峪峰 , 雷晓萍 , 佟芳 , 张俊超 , 严嘉正 , 杨军 , 张启君
- 申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 青海省西宁市建研巷2号; ;
- 专利权人： 国网青海省电力公司信息通信公司,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网青海省电力公司信息通信公司,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 青海省西宁市建研巷2号; ;
- 代理机构： 北京康信知识产权代理有限责任公司
- 代理人： 张文华
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N20/20 ; G06N3/08 ; G06N3/04 ; G06N5/00
摘要：
本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
公开/授权文献:
- CN113537607A 停电预测方法 公开/授权日：2021-10-22