基本信息:
- 专利标题： 能源互联网用户用能数据预测方法及系统
- 申请号：CN202110874219.4 申请日：2021-07-30
- 公开(公告)号：CN113516521B 公开(公告)日：2024-08-13
- 发明人： 张国宾 , 王新迎 , 陈盛 , 乔骥 , 韩笑 , 王天昊
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 齐书田
- 主分类号： G06Q30/0201
- IPC分类号： G06Q30/0201 ; G06Q30/0202 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，公开了一种能源互联网用户用能数据预测方法及系统，包括以下步骤：获取用户内部设备的运行数据；获取用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据；根据用户内部设备的运行数据以及用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据，通过预设的能源互联网用户模型，得到能源互联网用户用能数据预测结果。实现了用户刚性用能行为模式和柔性用能行为的特性解耦，具有完善的主体逻辑，充分考虑用户内部的用能状态转移关系，确保用能数据预测的准确性。
公开/授权文献:
- CN113516521A 能源互联网用户用能数据预测方法及系统 公开/授权日：2021-10-19