基本信息:
- 专利标题： 一种基于变分贝叶斯推断的输电线路巡检缺陷检测方法
- 申请号：CN202110667441.7 申请日：2021-06-16
- 公开(公告)号：CN113506247A 公开(公告)日：2021-10-15
- 发明人： 金健 , 徐雄军 , 杨龙 , 黄响亮 , 汪林 , 詹恒 , 徐盛 , 谢学平 , 李杰 , 刘志安 , 宁骁 , 吴琼 , 汤力 , 李俊 , 金家桢
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
- 申请人地址： 湖北省孝感市澴川路176号
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
- 当前专利权人地址： 湖北省孝感市澴川路176号
- 代理机构： 北京中北知识产权代理有限公司
- 代理人： 吴静
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要：
本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的输电线路巡检缺陷检测方法，属于输电线路巡检缺陷检测领域，包括获取无人机巡检采集的输电线路图片，并存储图片；根据采集的原始图像，进行锈蚀标记，得到输电线路锈蚀样本集；根据得到的训练样本，进行深度学习模型训练，训练变分推断参数；根据训练好的锈蚀缺陷检测模型，对无人机巡检过程中采集的图像进行检测；本发明将KLqp变分推断与BNN模型结合，用于无人机巡检图像中锈蚀缺陷识别，具有非常强的鲁棒性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |