基本信息:
- 专利标题： 电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质
- 申请号：CN202110693996.9 申请日：2021-06-22
- 公开(公告)号：CN113506186A 公开(公告)日：2021-10-15
- 发明人： 陈颖 , 关慧哲 , 肖谭南 , 黄少伟 , 沈沉
- 申请人： 清华大学
- 申请人地址： 北京市海淀区双清路30号清华大学
- 专利权人： 清华大学
- 当前专利权人： 清华大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区双清路30号清华大学
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理人： 王毅
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06F30/20
摘要：
本发明提供一种电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取输入至电力系统暂态稳定评估模型的受扰轨迹集合；确定模型训练集中与受扰轨迹集合距离最近、且为暂态稳定的样本点，确定用以连接样本点和受扰轨迹集合的参数曲线；根据参数曲线、暂态稳定评估模型输出的系统暂态稳定特征，确定受扰轨迹集合中各个输入轨迹的重要性指标；分别对受扰轨迹集合中同类别的输入轨迹按照重要性指标由大到小的顺序进行排序，将每一类别输入轨迹中排名靠前的指定数量的输入轨迹确定为对应类别的关键受扰轨迹。本发明能够快速定位输入至暂态稳定评估模型的关键受扰轨迹，克服现有技术中的深度学习方法所存在的黑箱缺点。
公开/授权文献:
- CN113506186B 电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质 公开/授权日：2022-09-27