基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法
- 申请号：CN202110709862.1 申请日：2021-06-25
- 公开(公告)号：CN113380048B 公开(公告)日：2022-09-02
- 发明人： 高建平 , 周成 , 何进 , 张杨睿 , 周康康 , 唐雨舟 , 周鹏飞 , 袁颖
- 申请人： 中科路恒工程设计有限公司 , 重庆交通大学
- 申请人地址： 山西省综改示范区太原学府园区佳华街3号1幢4层;
- 专利权人： 中科路恒工程设计有限公司,重庆交通大学
- 当前专利权人： 中科路恒工程设计有限公司,重庆交通大学
- 当前专利权人地址： 山西省综改示范区太原学府园区佳华街3号1幢4层;
- 代理机构： 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
- 代理人： 胡博文
- 主分类号： G08G1/017
- IPC分类号： G08G1/017 ; G08G1/01 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法，包括步骤：S1.获取车辆的若干速度与加速度数据对；S2.将车辆的若干速度与加速度数据对作为神经网络的输入，对所述神经网络进行训练，使得所述神经网络输出设定的驾驶行为类别；S3.获取目标车辆的速度与加速度信息；S4.将所述目标车辆的速度与加速度信息输入到训练后的神经网络，并输出目标车辆的驾驶行为类别。本发明的基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法，能够提高驾驶行为识别的准确性与可靠性，有利于对驾驶员进行警示，降低了高危路段的事故发生率。
公开/授权文献:
- CN113380048A 基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法 公开/授权日：2021-09-10