基本信息:
- 专利标题： 一种基于标签增广的窃电用户判别方法
- 申请号：CN202110763168.8 申请日：2021-07-06
- 公开(公告)号：CN113379322A 公开(公告)日：2021-09-10
- 发明人： 周玉 , 穆卓文 , 高凡 , 李悦 , 黄奇峰 , 邵雪松 , 王舒 , 易永仙 , 蔡奇新
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 张红莲; 王萍
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06K9/62 ; G06N20/10 ; G06F17/16 ; G06F17/18 ; G06Q50/06 ; G06N3/02
摘要：
一种基于标签增广的窃电用户判别方法，包括：1，采集居民用户的历史用电电流数据；2，对历史用电电流数据进行数据预处理；3，预处理后的数据进行标定得到有标签历史用电电流数据以及无标签历史用电电流数据；4，基于有标签历史用电电流数据对无标签历史用电电流数据的标签进行增广；5，合并标签增广后的数据得到样本集；6，采用机器学习方法对样本集进行训练得到窃电用户判别模型；7，实时采集用户的用电电流数据并输入至训练好的模型中进行判别。本发明的增广算法能够在使用建立判别模型前对标签进行扩充，且增广速率与效率都很高，利用本发明提出的增广算法得到的样本集通过机器学习方法能够实现更高的窃电样本识别准确率。
公开/授权文献:
- CN113379322B 一种基于标签增广的窃电用户判别方法 公开/授权日：2024-09-06