基本信息:
- 专利标题： 适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统
- 申请号：CN202110599417.4 申请日：2021-05-31
- 公开(公告)号：CN113361890A 公开(公告)日：2021-09-07
- 发明人： 吕天光 , 张海静 , 李竞 , 王为帅 , 薛万磊 , 赵昕 , 陈宋宋 , 解磊 , 李晨辉 , 郭珂 , 张嘉琪 , 李校莹 , 史英 , 李正烁 , 程艳 , 孙树敏
- 申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号; ;
- 专利权人： 山东大学,国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 山东大学,国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号; ;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 董雪
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06 ; G06N20/00 ; G06N7/00
摘要：
本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。