
基本信息:
- 专利标题: 一种输电线路图像样本对抗学习增广方法及系统
- 申请号:CN202110687728.6 申请日:2021-06-21
- 公开(公告)号:CN113361443A 公开(公告)日:2021-09-07
- 发明人: 何勇 , 原瀚杰 , 陈亮 , 王一名 , 董承熙 , 李翔天
- 申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司肇庆供电局
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司肇庆供电局
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人: 刘思言
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G07C1/20
摘要:
本申请公开了一种输电线路图像样本对抗学习增广方法及系统,通过获取包含检测目标的巡检视频,并将巡检视频解帧获取较大基数的解帧图像,提高了获取图像的效率,将解帧图像中包含检测目标的局部位置的图像作为原始图像,从而能够减少不具有检测目标的图像对后续对抗网络构建数据生成模型的干扰,提高了训练的精度,同时,将原始图像进行分组,并附加不同的环境条件,能够提高图像样本的多样性,增加了图像样本的特征量,也减少环境条件对后续对抗网络构建数据生成模型的干扰。通过基于对抗网络构建的数据生成模型对图像样本进行增广处理,进一步提高了图像样本的数量,从而可以快速地获取大量的图像样本。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |