
基本信息:
- 专利标题: 一种电网线路运行安全优化方法、系统及存储介质
- 申请号:CN202110500978.4 申请日:2021-05-08
- 公开(公告)号:CN113361187A 公开(公告)日:2021-09-07
- 发明人: 余通 , 黎新 , 宾冬梅 , 凌颖 , 谢铭 , 杨春燕 , 黄慷
- 申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号
- 专利权人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号
- 代理机构: 广州市专注鱼专利代理有限公司
- 代理人: 刘玉珠
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; H02J3/00 ; G06F111/04 ; G06F111/06 ; G06F113/04
摘要:
本发明公开了一种电网线路运行安全优化方法、系统及存储介质,其方法包括:采集电网线路在运行时产生的工况数据和所处的气象数据,并结合工况数据和气象数据构建影响因素数据集;基于皮尔逊相关系数求解法对影响因素数据集进行解析,获取影响系数;以影响系数为约束条件建立强影响特征选择模型,将影响因素数据集导入强影响特征选择模型进行筛选,生成强影响特征数据集;构建灰色‑支持向量回归组合模型,将强影响特征数据集导入灰色‑支持向量回归组合模型进行训练学习,得到线路参数调优结果。在本发明实施例中,通过利用更为全面的线路参数优化考虑因素并借助多种模型算法进行解析,可实现电网运行状态下线路参数的准确动态调优。
IPC结构图谱:
G06F30/27 | 使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机 |