基本信息:
- 专利标题： 基于概率生成模型的入侵行为特征转换方法、检测方法
- 申请号：CN202110383712.6 申请日：2021-04-09
- 公开(公告)号：CN113313138A 公开(公告)日：2021-08-27
- 发明人： 宗国浩 , 冯伟华 , 陈瑞 , 王迪 , 王锐 , 王峙 , 王永胜 , 郑新章
- 申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
- 申请人地址： 河南省郑州市高新区枫杨街2号
- 专利权人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
- 当前专利权人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新区枫杨街2号
- 代理机构： 郑州睿信知识产权代理有限公司
- 代理人： 吴敏
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06F21/55
摘要：
本发明涉及一种基于概率生成模型的入侵行为特征转换方法、检测方法，属于网络入侵行为检测技术领域。本发明采用高斯混合生成模型(GMM)作为概率生成模型，利用GMM参数，将原始训练数据集特征转换成距离特征和密度特征两组高质量且简洁的特征，更加凸显出了原始特征中包含的潜在类别差异；然后利用转换后的特征数据进行入侵行为的检测，能够有效地提升后续入侵行为的检测效果。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |