基本信息:
- 专利标题： 一种基于大数据的低压窃电智能诊断方法
- 申请号：CN202110582683.6 申请日：2021-05-26
- 公开(公告)号：CN113311379A 公开(公告)日：2021-08-27
- 发明人： 李悦 , 邵雪松 , 潘超 , 周玉 , 易永仙 , 崔高颖 , 张筠 , 褚兴旺 , 丁颖 , 庞金鑫
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 张红莲; 王萍
- 主分类号： G01R35/04
- IPC分类号： G01R35/04
摘要：
一种基于大数据的低压窃电智能诊断方法，首先采集基于电能表的关联数据并建立基于多维度的多种低压窃电智能诊断模型，然后从建立的模型中选择一个没有使用过的模型进行疑似窃电用户判定，如判定为疑似窃电用户，输出疑似窃电用户，并进行现场核查；如判定为非疑似窃电用户，则继续从建立的模型中选择一个没有使用过的模型进行疑似窃电用户判定直到所有模型的判定结果都为非疑似窃电用户，则输出非疑似窃电用户，结束本方法。本发明中的模型以及所设定阈值能够高效且准确的判断出安装遥控窃电装置、更换电能表内部元器件、短接电能表接线柱、短接电能表内部计量回路这几种窃电类型的疑似窃电用户，为现场核查提供技术支持以及理论依据。
公开/授权文献:
- CN113311379B 一种基于大数据的低压窃电智能诊断方法 公开/授权日：2024-11-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R35/00 | 包含在本小类其他组中的仪器的测试或校准 |
| --------G01R35/04 | .测量功率或电流的时间积分的仪表的测试或校准 |