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基本信息:
- 专利标题: 基于热红外图像的变电站高压设备故障识别方法
- 申请号:CN202110657414.1 申请日:2021-06-11
- 公开(公告)号:CN113298178A 公开(公告)日:2021-08-24
- 发明人: 肖懿 , 蒋沁知 , 徐郁 , 李映国 , 刘明军 , 黄亮 , 陈滔 , 唐立 , 胡露 , 李汛 , 徐敏倩 , 刘晓峰 , 皮璐瑜 , 姚丹 , 李戈 , 罗丹
- 申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号;
- 专利权人: 国家电网有限公司,国网重庆市电力公司永川供电分公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司,国网重庆市电力公司永川供电分公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号;
- 代理机构: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
- 代理人: 胡博文
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于热红外图像的变电站高压设备故障识别方法,包括步骤:S1.采集变电站高压设备的热红外图像;S2.确定所述热红外图像对应的温度概率密度函数;S3.以温度概率密度函数中的极值点温度作为识别特征,对所述热红外图像进行分类处理,得到热红外图像的初始分类结果;S4.基于热红外图像的初始分类结果,将温度概率密度函数中的极值点温度作为聚类中心,对所述热红外图像进行聚类处理,得到热红外图像的聚类结果;S5.对热红外图像的聚类结果进行故障区域提取,得到变电站高压设备的故障区。本发明能够提升故障部位识别的准确度,缩短聚类迭代次数,并为变电站智能检测系统的构建提供支持,保障了电力设备的可靠运行。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |
--------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |