基本信息:
- 专利标题： 基于人工智能的继电保护设备家族性缺陷辨识方法
- 申请号：CN202110434938.4 申请日：2021-04-22
- 公开(公告)号：CN113240133B 公开(公告)日：2024-08-27
- 发明人： 叶远波 , 李端超 , 谢民 , 汪胜和 , 程晓平 , 王栋 , 王薇 , 项忠华 , 陈晓东 , 刘宏君 , 赵子根 , 丛雷
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区黄山路9号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司,长园深瑞继保自动化有限公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司,长园深瑞继保自动化有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区黄山路9号
- 代理机构： 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 郑浩
- 主分类号： G06Q10/20
- IPC分类号： G06Q10/20 ; G06Q50/06 ; G06F18/23
摘要：
基于人工智能的继电保护设备家族性缺陷辨识方法，属于继电保护技术领域，解决如何有效识别在运行继电保护设备家族性缺陷的问题，通过获取并整理继电保护设备缺陷信息、设备台账信息得到缺陷数据，利用缺陷点提取、信息关联、数据规范化对缺陷数据进行打标签，结合继电保护设备的缺陷数据，分析继电保护设备缺陷原因和具体部位；根据继电保护设备家族型号，挖掘保护设备具体的缺陷分布情况，筛查出继电保护设备家族性缺陷；结合不同家族性缺陷设备在全网的运行情况，分析保护不正确动作软硬件风险，对应提出技术改造方法，缩短了继电保护设备家族性缺陷认定周期、提高了家族性缺陷认定准确性，有效加强家族性缺陷处理能力，提升电网运行稳定性。
公开/授权文献:
- CN113240133A 基于人工智能的继电保护设备家族性缺陷辨识方法 公开/授权日：2021-08-10
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/20 | .产品维修或保养管理 |