基本信息:
- 专利标题： 冷热电负荷预测方法、装置及系统
- 申请号：CN202110399447.0 申请日：2021-04-14
- 公开(公告)号：CN113222216B 公开(公告)日：2024-07-23
- 发明人： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,南瑞集团有限公司,北京国网普瑞特高压输电技术有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,南瑞集团有限公司,北京国网普瑞特高压输电技术有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 俞翠华
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06F18/23
摘要：
本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
公开/授权文献:
- CN113222216A 冷热电负荷预测方法、装置及系统 公开/授权日：2021-08-06