基本信息:
- 专利标题： 一种电厂设备健康评估的方法及装置
- 申请号：CN202110386981.8 申请日：2021-04-12
- 公开(公告)号：CN113221441A 公开(公告)日：2021-08-06
- 发明人： 赵俊 , 王立峰 , 安佰京 , 李海斌 , 潘爱兵 , 侯玉亭 , 刘洪涛 , 孙永华 , 杨明亮
- 申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市高新技术产业开发区新泺大街2008号银荷大厦
- 专利权人： 山东鲁能软件技术有限公司
- 当前专利权人： 山东鲁软数字科技有限公司
- 当前专利权人地址： 250001 山东省济南市高新技术产业开发区新泺大街2008号银荷大厦
- 代理机构： 北京元本知识产权代理事务所
- 代理人： 李斌
- 优先权： 2020115447600 20201224 CN
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/08 ; G06F111/08
摘要：
本发明公开了一种电厂设备健康评估的方法及装置，包括：从P I数据库中获取设备参数的实时运行数据；加载训练阶段中的BP神经网络回归模型，计算实时运行数据各个参数的残差值；根据实时运行数据的参数残差大小按照变权公式调整参数权重，获取参数的变权重；按照偏差分值公式、偏差严重等级公式、偏差紧迫性公式计算各个参数的偏差分值、偏差严重等级、偏差紧迫性指标，并与训练阶段中的同类设备同类参数均值进行对比计算各个参数的同类横向对比指标；各个参数偏差严重等级、偏差紧迫性、同类横向对比指标跟参数变权重进行累乘，实现对参数权重再次调整，以便对实时运行数据进行工况类型识别，代入训练阶段确定的该工况下的归一化映射关系得到归一化数值，作为工况运行等级数值。
公开/授权文献:
- CN113221441B 一种电厂设备健康评估的方法及装置 公开/授权日：2022-12-02
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |