基本信息:
- 专利标题： 齿轮箱故障特征向量提取方法
- 申请号：CN202110564701.8 申请日：2021-05-24
- 公开(公告)号：CN113218658A 公开(公告)日：2021-08-06
- 发明人： 陈亚楠 , 胡凯凯 , 陈刚 , 舒晖 , 李籽圆 , 阮向艳 , 罗从政 , 黄翀
- 申请人： 中车株洲电力机车研究所有限公司
- 申请人地址： 湖南省株洲市石峰区田心北门时代路169号
- 专利权人： 中车株洲电力机车研究所有限公司
- 当前专利权人： 中车株洲电力机车研究所有限公司
- 当前专利权人地址： 湖南省株洲市石峰区田心北门时代路169号
- 代理机构： 上海硕力知识产权代理事务所
- 代理人： 王法男
- 主分类号： G01M13/04
- IPC分类号： G01M13/04 ; G06F17/14 ; G06F17/16 ; G06F30/20
摘要：
本发明提供一种齿轮箱故障特征向量提取方法，具体步骤包括：S1：采集齿轮箱数据；S2：提取时域特征向量和频域特征向量；S3：对时域特征向量和频域特征向量进行汇总；S4：根据重要性对特征向量进行选择。本技术方案对时域特征向量和频域特征向量进行汇总，通过随机森林算法对特征向量重要性进行排序，优化出风电机组故障所影响的主要的特征向量，不仅能够缩短故障模型的训练时间，而且可以提高故障模型的精度。