基本信息:
- 专利标题： 一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备
- 申请号：CN202110631295.2 申请日：2021-06-07
- 公开(公告)号：CN113204926A 公开(公告)日：2021-08-03
- 发明人： 俞啸玲 , 郭强 , 王辉东 , 姚海燕 , 胡翔 , 留毅 , 韩辉 , 缪忠杰 , 屈雷涛 , 孔亚广
- 申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市钱塘新区11号大街91号; ; ;
- 专利权人： 杭州电力设备制造有限公司,国网浙江杭州市余杭区供电有限公司,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,杭州电子科技大学
- 当前专利权人： 杭州电力设备制造有限公司,国网浙江杭州市余杭区供电有限公司,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市钱塘新区11号大街91号; ; ;
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 王洋
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06F111/08
摘要：
本申请公开了一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：当需要对目标电力系统中发生投切动作的待测电器设备进行预测时，则提取待测电器设备在进行投切动作时的目标电气特征，并将其分别输入至二分类模型集合的所有二分类模型中，利用预设打分函数对待测电器设备归属于各二分类模型中正样本和负样本的概率进行评分；然后，对待测电器设备属于同一电器设备的评分进行累加统计，并将累加评分最高所对应的电器设备判定为待测电器设备。由于该方法是在多个二分类模型中引入了打分机制，这样就能够保证待测电器设备预测结果的唯一性与可靠性，由此就可以显著提高在对待测电器设备进行预测时的精确度。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |