基本信息:
- 专利标题： 一种雷击跳闸类型识别方法
- 申请号：CN202110259178.8 申请日：2021-03-10
- 公开(公告)号：CN113158781A 公开(公告)日：2021-07-23
- 发明人： 刘宇舜 , 朱太云 , 严波 , 傅中 , 操松元 , 方登洲 , 夏令志 , 程洋 , 刘静 , 李森林
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号;
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号;
- 代理机构： 北京国林贸知识产权代理有限公司
- 代理人： 李桂玲; 杜国庆
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01R31/00
摘要：
本发明公开了一种雷击跳闸类型识别方法，提取雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据，将特征图像数据输入深度残差神经网络模型，由深度残差神经网络模型输出识别结果，所述提取雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据是：对提取的一维时域电压信号进行多尺度广义S变换，绘制不同尺度广义S变换的时频分布图像，将时频分布图像数据作为雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据。本发明通过对一维时域电压信号进行多尺度广义S变换，提高了雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据的提取范围，解决了在使用神经网络判别中一维信号分析方法对暂态特征量利用不足、提高了判别雷击跳闸类型的准确性。
公开/授权文献:
- CN113158781B 一种雷击跳闸类型识别方法 公开/授权日：2022-08-09
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |