基本信息:
- 专利标题： 一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法
- 申请号：CN202110473819.X 申请日：2021-04-29
- 公开(公告)号：CN113158390A 公开(公告)日：2021-07-23
- 发明人： 张茹 , 吕智帅 , 刘建毅 , 胡威 , 李静 , 曲延盛 , 王婵
- 申请人： 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 专利权人： 北京邮电大学,国家电网有限公司信息通信分公司,国网山东省电力公司信息通信公司
- 当前专利权人： 北京邮电大学,国家电网有限公司信息通信分公司,国网山东省电力公司信息通信公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 主分类号： G06F30/18
- IPC分类号： G06F30/18 ; G06F30/27 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; H04L12/24 ; G06F111/02 ; G06F111/08 ; G06F119/10
摘要：
本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法，该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本，来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括：多源异构数据融合处理模块，负责定义一种统一的数据格式；生成器网络，负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本；判别器网络，负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析，包括真伪分析和攻击流量类别分析；分类微调模块，负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型，在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本，通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性，为现有的流量生成器提供了新思路。
公开/授权文献:
- CN113158390B 一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法 公开/授权日：2023-03-24