基本信息:
- 专利标题： 一种基于多源数据融合的光伏功率组合预测方法及系统
- 申请号：CN202110545719.3 申请日：2021-05-19
- 公开(公告)号：CN113128793A 公开(公告)日：2021-07-16
- 发明人： 杨明 , 司志远 , 王皓怀 , 于一潇 , 和识之 , 邓韦斯 , 车建峰 , 王勃
- 申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号; ;
- 专利权人： 中国南方电网有限责任公司,山东大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国南方电网有限责任公司,山东大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号; ;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 董雪
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于多源数据融合的光伏功率组合预测方法及系统，包括：获取历史发电功率序列数据以及待预测日外部气象数据；将所述数据分别输入到训练好的卷积神经网络子预测模型、长短期记忆网络子预测模型和极端梯度增强树子预测模型进行光伏功率预测；根据待预测日当日的云量指标进行天气类型的归类，进而确定每一个子预测模型的预测权重；基于所述权重将上述子预测模型的预测结果进行融合，得到最终的光伏功率预测结果。本发明将各种不同的架构的数据信息进行了综合，充分分析了历史功率数据、气象数据以及卫星云图数据的特点，然后融合出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。