基本信息:
- 专利标题： 一种电能质量复合扰动分类方法
- 申请号：CN202110414078.8 申请日：2021-04-16
- 公开(公告)号：CN113128396A 公开(公告)日：2021-07-16
- 发明人： 郑建勇 , 吴建章 , 梅飞 , 尹德扬 , 祁晓婧 , 王梦帆 , 石天 , 李恺
- 申请人： 东南大学 , 东南大学苏州研究院
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号;
- 专利权人： 东南大学,东南大学苏州研究院
- 当前专利权人： 东南大学,东南大学苏州研究院
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号;
- 代理机构： 北京同辉知识产权代理事务所
- 代理人： 张恩慧
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
公开/授权文献:
- CN113128396B 一种电能质量复合扰动分类方法 公开/授权日：2024-09-03
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |