基本信息:
- 专利标题： 基于粒子群算法的三重四极杆质谱仪参数优化方法及系统
- 申请号：CN202110383086.0 申请日：2021-04-09
- 公开(公告)号：CN113051771A 公开(公告)日：2021-06-29
- 发明人： 贾明正 , 李亮 , 凌星 , 程文播 , 吴梦 , 黄琪 , 王晶 , 张远清 , 李艳
- 申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
- 申请人地址： 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号;
- 专利权人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,天津国科医工科技发展有限公司
- 当前专利权人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,天津国科医工科技发展有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号;
- 代理机构： 北京远大卓悦知识产权代理有限公司
- 代理人： 祁云珊
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06N3/00
摘要：
本发明公开了一种基于粒子群算法的三重四极杆质谱仪参数优化方法及系统，该方法包括以下步骤：1)参数优化过程转变为粒子更新过程；2)初始化参数；3)初始化粒子位置；4)计算粒子目标函数值：5)确定单个粒子历史最佳位置和N个粒子的全局历史最佳位置6)更新粒子的惯性参数；7)更新粒子的速度和位置；8)则输出最优解。1)本发明应用粒子群的思路进行三重四极质谱仪的参数优化，可以在短时间内找到相对最优的解(参数组合)，以使得三重四极质谱仪工作在较好的状态。本发明的方法进行参数优化则可以逼近甚至达到全局的最优解，使质谱仪可以工作在比较好的状态，从而能够得到满意的实验结果。
公开/授权文献:
- CN113051771B 基于粒子群算法的三重四极杆质谱仪参数优化方法及系统 公开/授权日：2024-03-26
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |