基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法
- 申请号：CN202110511579.8 申请日：2021-05-11
- 公开(公告)号：CN113036772A 公开(公告)日：2021-06-25
- 发明人： 许洪华 , 刘少君 , 王文帝 , 杨林青 , 胥鹏 , 王蓓蓓
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,东南大学
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号;
- 代理机构： 北京同辉知识产权代理事务所
- 代理人： 何静
- 主分类号： H02J3/12
- IPC分类号： H02J3/12
摘要：
本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法，属于配网电压调节技术领域；调节方法包括：采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态，基于深度强化学习中的Q值网络，根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励，并得到下一状态，将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新，直到得到学习终止条件；缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题，节省外部调节设备的建设成本，保证电网安全经济运行。
公开/授权文献:
- CN113036772B 一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法 公开/授权日：2022-07-19
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
| --------H02J3/12 | .用于通过改变网络负载的一个特性来调整交流网络中的电压的 |