基本信息:
- 专利标题： 一种基于联邦学习的多用户协同训练人流统计方法及系统
- 申请号：CN202110559687.2 申请日：2021-05-21
- 公开(公告)号：CN113033712A 公开(公告)日：2021-06-25
- 发明人： 周潘 , 孙裕华 , 谢雨来 , 李瑞轩 , 陈琪美 , 江昊
- 申请人： 华中科技大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 代理机构： 武汉蓝宝石专利代理事务所
- 代理人： 严超
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于联邦学习的多用户协同训练人流统计方法，旨在利用联邦学习框架搭建一个新颖的人群计数模型，达到让多用户多设备同时训练的目的。各个客户端利用图像数据集对图像分类网络进行本地训练以获取本地模型；在各经过至少一次本地训练后，中心服务器从客户端获取本地模型的权值及附加层参数并进行聚合处理；中心服务器利用聚合处理后的权值及附加层参数更新全局模型，并将聚合处理后的权值参数及附加层参数返回给各个客户端；各个客户端利用中心服务器返回的权值以及ground truth值进行贝叶斯估计，计算loss值，并利用返回的权值参数及附加层参数更新本地模型；重复执行直至所有客户端的loss值均收敛，则完成人流统计全局模型和本地模型的训练。
公开/授权文献:
- CN113033712B 一种基于联邦学习的多用户协同训练人流统计方法及系统 公开/授权日：2021-09-14
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |